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吴柯

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个人简介

吴柯,博士,副教授。IEEE GRSS武汉分会副主席,IEEE Member,《地质科技情报》编委会委员,中国图象图形学学会会员,国家遥感专家库以及多个省科技厅专家库成员。主要从事遥感图像处理,遥感应用等方面的研究工作,主持和参与相关纵向研究课题30余项。其中,主持国家自然科学基金2项,湖北省自然科学基金重点项目1项,中国博士后基金1项,中央高校人才专项基金4项,国防科工局预研项目1项。出版学术专著2部,在国内外学术期刊上发表论文40余篇,其中,SCI论文20余篇,长期担任IEEE TGRS、IEEE JSTARS、RS、JARS等多个国际期刊的审稿工作。获得国家测绘科技进步奖一等奖。入选中国地质大学(武汉)“摇篮计划”,获得“优秀博士后”等称号。

联系方式

电子邮箱:tingke2000@126.com 电话:027-67883254,13638622685

主要研究方向

1、高光谱遥感影像处理

2、遥感应用

3、环境与时空变化分析

近三年主持及参与的科研项目

1)国防科工局民用“十三五”航天预先研究项目:星载高分辨率红外高光谱相机及应用技术(D040104),2018.1-2020.12

2)长江水利委员会长江科学院开放研究基金资助项目: 多传感器协同下的高拱坝变形监测理论与模型研究(CKWV2018476/KY),2018.7-2020.6

3)教育部B 类重点实验室主任基金:高性能红外-可见光融合探测技术(CUG2019ZR01),2018.8-2020.7

4)国家自然科学面上基金:基于亚像元定位的遥感影像变化检测理论与方法研究(61372153)2014.1-2017.12

6)湖北省自然科学基金重点项目:融合多尺度与多特征的高分辨率遥感影像智能化信息提取方法研究(2014CFA052)2014.12-2017.12

7)中央高校基本科研业务费“遥感专项”:高光谱遥感影像的目标探测与定位技术研究(26420160125),2016.1.1-2018.12.31

8)中国电子科技集团公司第七研究所:电波环境反演模型及算法研究(2016064005),2016.10-2019.10

9)军委科技委(创新特区):高精度磁场阵列xxxxxx(20180600217),2018.12-2019.12

10)中央高校基本科研业务费“摇篮计划”:“基于多尺度智能化的遥感影像亚像元定位模型研究” (CUGL140410),2014.1-2016.12,项目负责人

11)武警黄金部队第十一支队地调协作项目:xxxxxx地区JS地质遥感调查(2017060028),2017.5-2017.10

12)陕西省科技厅委托性课题:“农作物污染胁迫的高光谱遥感监测技术与方法研究”,2018.1-2019.3

13)湖北省电力勘测设计院有限公司:武汉市轨道交通6号线二期工程岩溶专项勘察及勘察监理项目(2018066276),2018.7-2019.8

14)武汉大学委托项目:海上智能移动云分布式计算及容错技术研究,2018.7-2018.11

【近3年主要论文】

1) 吴柯, 何坦, 杨叶涛. 基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2019, 44(4): 555-562. (EI)

2) Ke Wu, Guang Xu, Yuxiang Zhang, Bo Du, “Hyperspectral image target detection via integrated background suppression with adaptive weight selection”, Neurocomputing,2018,315 (13):59-67 (SCI)

3) Ke Wu, Xiaoxiao Feng, Honggen Xu and Yuxiang Zhang, “A novel endmember extraction method using sparse component analysis for hyperspectral remote sensing imagery” IEEE Access, 2018, 6(1): 75206-75215 (SCI)

4) Ke Wu, Yanfei Zhong, Xianmin Wang and Weiwei Sun. “A Novel Approach to Sub-Pixel Land-Cover Change Detection Based on a Supervised Back-Propagation Neural Network for Remotely Sensed Images with Different Resolutions”,IEEE Geosicence Remote Sensing Letters,2017,14(10):1750 - 1754 (SCI)

5) Ke Wu, Qian Du. “Sub-pixel Change Detection of Multi-temporal Remote Sensed Images Using Variability of Endmembers”,IEEE Geosicence Remote Sensing Letters,2017, 14 (6): 796-800(SCI)

6) Ke Wu, Qian Du, Yi Wang and Yetao Yang. “Supervised Sub-Pixel Mapping for Change Detection from Remotely Sensed Images with Different Resolutions”,Remote Sensing.2017, 9(3), 284. (SCI)

7) Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, "Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information", Remote Sensing. 2017, 9, 482. (SCI)

8) Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information” [J]. Remote Sensing, 2017, 9(5):482 (SCI)

9) Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Independent Encoding Joint Sparse Representation and Multitask Learning for Hyperspectral Target Detection”. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2017, PP(99):1-5.(SCI)

10) Sun W, Yang G, Wu K, et al. Pure endmember extraction using robust kernel archetypoid analysis for hyperspectral imagery[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2017, 131:147-159. (SCI)

11) Ke Wu, Dong Zhao, Yanfei Zhong and Qian Du. “Multi-Probe Based Artificial DNA Encoding and Matching Classifier for Hyperspectral Remote Sensing Imagery”.Remote Sensing, 2016, 8(8): 645. (SCI)

12) Ke Wu, Lifei Wei, Xianmin Wang and Ruiqing Niu. “Adaptive pixel unmixing based on a fuzzy ARTMAP neural network with selective endmembers”,Soft Computing, December 2016, Volume 20, Issue 12, pp 4723-4732 (SCI)

13) Wang X, Zhang X, Wu Ke*. Thorium distribution on the lunar surface observed by Chang’E-2 gamma-ray spectrometer[J]. Astrophysics and Space Science, 2016, 361(7): 1-11. (SCI)

14) Yang Y, Wang Y, Wu Ke, et al. Classification of Complex Urban Fringe Land Cover Using Evidential Reasoning Based on Fuzzy Rough Set: A Case Study of Wuhan City[J]. Remote Sensing, 2016, 8(4): 304. (SCI)

15) Ke Wu, Qian Du. Sub-pixel mapping of remote sensed imagery based on an observation model and fuzzy ARTMAP neural network, 2016, August,UCLA.

16) Ke Wu, Yi Wang, Ruiqing Niu and Lifei Wei. “Sub-pixel land-cover change mapping with multi-temporal remote sensed images at different resolution”, Journal of Applied remote sensing. 2015, 9(1): 097299-097299. (SCI)

17) Yi Wang, Ke Wu, Yetao Yang, and Tao Chen, “Gradient and Laplacian-Based Hyperspectral Anisotropic Diffusion.” IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, vol. 8, Issue 6, pp. 3235-3249,2015 (SCI)

18)赵冬,吴柯。一种动态调整权值的交叉相关光谱匹配算法研究。地理空间信息, vol.13, no.4, pp. 89-92, 2015

获奖情况

2019年获得第二届“源创杯”创新创意大赛南部赛区三等奖,入围全国总决赛(排名第一)

2017年获得中国测绘科技进步奖一等奖(排名第五);

2016年国家留学基金委全额资助留学美国访问一年。

2015年“地大遥感专项”负责人之一;

2013年获中国地质大学(武汉)“摇篮计划”资助;

2011年获得中国地质大学(武汉)优秀博士后称号;

2011年获中国地质大学(武汉)引进人才经费资助;

2010年入选国家遥感中心人才库;

2010年地空学院青年教师讲课比赛三等奖;

2009年获中国地质大学(武汉)工会积极分子称号。