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董燕妮



个人简介:

董燕妮,籍贯山东威海,武汉大学工学学士、工学博士,现为中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院特任副教授,硕士生导师,中国地质大学(武汉)地大学者-青年优秀人才计划入选者,香港理工大学“香江学者”(Hong Kong Scholar,2018)。

目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项,中央高校杰出人才培育基金项目1项及多项开放基金。主要从事模式识别与机器学习在高光谱遥感影像及其地学中应用的研究,已在IEEE TGRS、ISPRS和IEEE JSTARS等国际刊物上发表SCI检索论文8篇,EI等其他检索论文4篇,担任IEEE TCybern、TIP、TNNLS、PR等多个SCI期刊审稿人,及AAAI、IJCAI等国际会议的PC/reviewer。


个人主页:

https://sites.google.com/view/dongyanni/Home


欢迎加入:

欢迎感兴趣的同学来我组攻读硕士!若愿意与我一起学习,请与我联系。

不限专业,欢迎具有较好遥感/地信/计算机/信息/数学背景的本科生攻读本人硕士研究生。

欲加入本团队的同学,请尽早(保研同学大三下学期即可,考研同学成绩公布之后)与本人邮件联系,并发送相关个人简历(包括个人简介、教育及科研经历、获奖情况、专业技能、研究兴趣及未来研究计划等)、大学历年成绩单。


主要研究方向:

1. 高光谱遥感图像处理与分析

2. 特征降维与分类

3. 模式识别与机器学习

4. 高光谱遥感的矿物制图与地质应用


教学工作:

讲授本科生课程:《C语音程序设计》、《C语言课程设计》、《模式识别》


教育背景:

2012-2017 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 获工学博士学位(硕博连读)

2008-2012 武汉大学 遥感信息工程学院 获工学学士学位


工作经历:

2019-至今 香江学者 香港理工大学 土地测量及地理资讯学系

2017-至今 特任副教授 中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院


主持项目:

1. 2019年1月—2021年12月,国家自然科学基金青年基金项目“基于测度学习的高光谱遥感图像目标探测方法研究”,担任项目负责人

2. 2019年1月—2020年12月,全国博士后管委会2018年香江学者计划“基于地球大数据分析的城市聚落制图新方法”,担任项目负责人

3. 2019年1月—2020年12月,中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目“基于局域测度学习的高光谱遥感图像目标探测方法研究”,担任项目负责人

4. 2018年1月—2019年12月,地球内部多尺度成像湖北省重点实验室开放基金项目“基于集成局域测度学习的高光谱遥感图像降维与分类方法研究”,担任项目负责人

5. 2017年7月—2020年7月,中央高校基本科研业务费专项项目“基于降维测度学习的高光谱遥感影像分类研究”,担任项目负责人


代表性论文:

[1]. Yanni Dong, Bo Du, Liangpei Zhang, and Xiangyun Hu, “Hyperspectral Target Detection via Adaptive Information-Theoretic Metric Learning with Local Constraints,” Remote Sensing, vol. 10, no. 9, pp. 1415, 2018.

[2]. Yanni Dong, Bo Du, Liangpei Zhang, and Lefei Zhang, “Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral Images Using Ensemble Discriminative Local Metric Learning,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 5, pp. 2509-2524, May, 2017.

[3]. Yanni Dong, Bo Du, Lefei Zhang, Liangpei Zhang, and Dacheng Tao, “LAM3L: Locally Adaptive Maximum Margin Metric Learning for Visual Data Classification,” Neurocomputing, vol. 235, pp. 1-9, April, 2017.

[4]. Yanni Dong, Bo Du, Liangpei Zhang, and Lefei Zhang, “Exploring Locally Adaptive Dimensionality Reduction for Hyperspectral Image Classification: A Maximum Margin Metric Learning Aspect,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 10, no. 3, pp. 1136-1150, March, 2017.

[5]. Yanni Dong, Liangpei Zhang, Lefei Zhang and Bo Du, “Maximum Margin Metric Learning Based Target Detection for Hyperspectral Images,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 108, pp. 138-150, October, 2015.

[6]. Yanni Dong, Bo Du, and Liangpei Zhang, “Target Detection Based on Random Forest Metric Learning,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 4, pp. 1830-1838, April, 2015.

[7] 董燕妮, 杜博, 张乐飞, 张良培, 基于局域自适应信息理论测度学习的高光谱目标探测方法, 武汉大学学报:信息科学版, 43(8): 1271-1277, 2018.


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